歷經數年的市場沉淀，結合實體經濟的深度融合，數據已成為企業內更有價值的資產之一，數據資產運營的重要意義也已經成為各個行業的一種共識。

尤其是對于一些工業企業來說，從物聯網傳感器收集的數據用于預測分析、工業生產，這不僅是當今時代下的必修之路，也是推動企業經濟實現快速發展、包容性增長、可持續增長的強大驅動力量。

法米特作為一家專門從事于物聯網技術與研發的品牌，物聯網分析與傳統技術分析的不同之處在于數據。當下，誰利用好數據，誰就占據發展的先機。

法米特的數據來源主要是依靠物聯網分析，從一系列物聯網傳感器中提取數據，比如流量傳感器，而且這些傳感器被配置為可以提供多種數據類型，利用采集來的數據成為資產。

因此，通過讀取這些傳感器中儲存的數據，可以為管理員提供完備且實時的數據庫資料，例如在法米特物聯網云平臺，可以對采集而來的物聯網數據可以實時進行更新，并上傳到后臺終端。進而，管理員通過分析這些數據，進行數據統計整理，形成可視化圖表，并幫助管理者作出預測分析。需要明確的是，對數據進行預測分析也是大數據時代一項必備技能。

其實有一些行業就特別受益于物聯網傳感器提供的數據，他們可以將這些數據大量采集并結合到工作流程中，提高工作效率。智慧工廠便是物聯網傳感器和數據收集平臺快速發展的較大受益者，利用收集的數據進行自動化、智能化、智慧化升級。

現如今，法米特傳感器采集的數據技術已經逐漸成為一種趨勢，也被廣泛應用于農業、電力、環境、工業等各個領域，而這些成績也是法米特一步步努力奮斗而來的。

利用物聯網采集而來的數據為自己助力，為自己升級，將采集的數據轉化為自己的資產，這才是品牌的未來發展方向。